Fortunatos
Performance трекінг для eCommerce

ROAS 5×+ починається
з чистих даних

Більшість рекламних бюджетів витрачається в темряві — через неточний трекінг. Ми налаштовуємо GTM, GA4 та Meta CAPI, очищуємо сигнали і повертаємо алгоритму повний контроль над оптимізацією.

Обговорити проєктПереглянути кейс
$0.0M+
Виручка клієнтів
0.00×
Середній ROAS
0.00×
Рекорд ROAS
fortunatos.io
ROAS dashboard

Реклама не масштабується?
Проблема — у даних

Більшість eCommerce проєктів втрачають дані мовчки — без помилок у кабінеті, без попереджень.

Де втрачаються дані

50%
Подій губиться або дублюється
Браузерні блокувальники й iOS-обмеження ріжуть сигнали — алгоритм бачить лише половину реальних конверсій.
30%
Покупців не відстежується
Кожен третій клієнт «невидимий» для пікселя. Meta не знає про нього і не може знайти схожих.
×3
Завищена вартість конверсії
Коли подій мало — алгоритм входить у фазу навчання знову і знову, спалюючи бюджет без результату.
25%
Бюджету витрачається вхолосту
Реклама оптимізується по хибних сигналах. Масштабування зупиняється — не через креативи, а через дані.

Що це означає для бізнесу?

01
CPA в кабінеті занижений
Meta вчиться на хибних подіях, а не реальних продажах. Реальна вартість покупця у CRM на 20–40% вища.
02
ROAS падає вдвічі-втричі
Без якісних сигналів алгоритм деградує. За кілька тижнів ROAS знижується на 2–3× без видимих причин.
03
Кампанії вигорають швидше
Advantage+ і PMax нестабільні на «брудних» даних — аудиторії вичерпуються, частота росте, CTR падає.
04
Масштабування заблоковане
Бюджети ростуть, а результат стоїть на місці. Без чистого трекінгу алгоритм не може знайти нових покупців.

Брудний трекінгламає каталог —алгоритм показуєне ті товари

Коли Meta не бачить, що саме купують, вона оптимізується на неправильних сигналах. Найкращі продукти потрапляють у «білу зону» і взагалі не показуються.

fb.com/.../tracking-audit
Товар
Статус
Лялька Sofiaне в продуктовому фіді
Не трекується
Конструктор 3Ditem_id не знайдено
Не трекується
Іграшка-сюрпризподія не спрацювала
Не трекується
Набір Frozenвиключено з каталогу
Не трекується
Ляльковий будинокvalue = 0
Помилка
Плюшевий ведмедикitem_id ≠ фід
Помилка
Набір принцесдублі Purchase-подій
Помилка
Лялька Barbieповні дані
Коректно
Не передається50%Помилки30%Коректні20%
До роботи
0.00ROAS
~200 покупок / міс
×4Після налаштування
0.0ROAS
800+ покупок / міс
Якість сигналів даних
90%+ повні дані7% валідація3% залишок

Реальний кейс — eCommerce на Meta Ads, бюджет $5,000/міс

Від хаосу в даних —
до стабільного масштабування

Ми не обіцяємо «чудес за 3 дні». Системно виправляємо фундамент, налаштовуємо збір даних і оптимізуємо акаунти. Вже за перші 30 днів — помітний приріст результатів.

День 1–2

Аудит

  • Виявляємо слабкі місця в трекінгу й акаунтах
  • Звіт: скільки грошей губиться на «брудних» даних
День 3–5

GTM / DataLayer

  • Прозора структура подій для бізнес-метрик
  • Технічна документація — незалежність від розробників
День 6–7

CAPI / GA4

  • Серверний трекінг — точність до 90%+
  • Повний контроль над реальними покупками й виручкою
День 8–10

Валідація

  • Перевірка подій у Ads Manager та GA4
  • Тестування: кошик → чек-аут → оплата
День 10–17

Перезапуск РК

  • Кампанії запускаються одразу, мінімальні зміни першого тижня
  • Після очищення даних — падіння CPA, ріст ROAS
День 17–47

Моніторинг 30 днів

  • Щотижневі перевірки та корекції сигналів
  • Стабільне масштабування без «зливу» бюджету
Повний шлях
~47днів

Від аудиту до стабільного масштабування з чистими сигналами.

Обговорити трекінг

$5k/міс у Meta —
від хаосу до ×4 покупок

Клієнтвитрачав$5kщомісяця,алесистеманебачилавартостіпокупок.Мивідновилитрекінг—ізмінилиправилагри.

Точка А — Стартова ситуація

Платформа не бачила вартості покупок

$5k/міс у Meta, але value не передавався, події дублювалися. Алгоритм оптимізувався всліпу — без реальних даних про покупки.

Для бізнесу це означало

Неможливо коректно рахувати ROI, відрізняти прибуткові товари від збиткових. Масштабування зупинялося — реклама відчувалася як «лотерея».

До оптимізації: у Meta передавалися події без value та з дублюванням. Алгоритм не мав реальних даних і працював всліпу.

1 / 5 · Точка А← свайп →

Що кажуть клієнти

Реальні результати від бізнесів, які вже пройшли цей шлях.

Fashion eComMeta Ads

До роботи з командою ми буквально не розуміли, що відбувається з нашою рекламою — CPA в кабінеті показував одне, а в CRM зовсім інше. Після впровадження CAPI різниця зникла, і ми нарешті побачили реальні цифри. Вперше відчуваємо, що можна масштабувати без хаосу.

Результат

ROAS виріс з 2.4 до 5.8 за перший місяць

Олександр К.

Олександр К.

CEO, Fashion eCom

Дитячі товариMeta + Google

Ми намагалися самостійно розібратися з трекінгом — витратили 3 місяці і купу нервів. Команда зробила все за 10 днів, пояснюючи кожен крок простою мовою. Нарешті бачимо реальну вартість кожної покупки — це сильно додало впевненості.

Результат

Catalog Match Rate виріс з 41% до 98%

Марина П.

Марина П.

CMO, Дитячі товари

Home & LivingMeta Ads

Скептично ставився до ідеї «почистити трекінг» — думав, це не дасть реального результату. Помилявся: піксель почав «бачити» всі ключові події, від кліків до виручки. Вперше реклама працює як інвестиція, а не як лотерея.

Результат

Покупки зросли в 4 рази за 3 місяці

Володимир Л.

Володимир Л.

Co-Founder, Home & Living

Часті запитання

Щоб відразу було зрозуміло, як ми працюємо і чого очікувати.

Залишились питання? Відповімо протягом 2 годин.

Поставити запитання

Давайте обговоримо
ваш проєкт

Заповни форму — відповімо протягом 2 годин.

01 / 04

Як до вас звертатись?

Обов’язково

Enter ↵ — далі

Конфіденційність гарантовано.
Усі дані захищені та не передаються третім особам.